El alumno será capaz, como experto en Big Data & Smart Cities de gestionar áreas o departamentos donde la toma de decisiones y los modelos urbanos digitales tengan cabida.
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Quién impartirá las clases
Profesores
Javier Goikoetxea
DIRECTOR
Licenciado en Empresariales y MBA por el IE Business School. Profesional con más de 20 años de experiencia liderando el desarrollo de negocios y proyectos en sectores tecnológicos. Experto en movilidad, coche conectado, IoT y Big Data. Fundador y CEO de varias compañías del ámbito de la tecnología.
Programa del curso
60 ECTS
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
• Objetivos
• Contexto
• De los datos a las decisiones estratégicas
• Bases de datos relacionales
• Data Management
• Business Intelligence
• Big Data
• Corporate Performance Management
• Analytics
• Ámbitos de Analytics
• Internet of Things
• La digitalización en las empresas
• Gestión de proyectos
• Protección de datos
MÓDULO II: BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE
BBDD relacionales: SQL. Diseño de un DATAWAREHOUSE
• Introducción
• Base de datos
• MySQL
• Manipulación de bases de datos
• Tipos de datos
• Normalización
• Manipulación de tablas
• Comandos SQL
• Funciones SQL
• Datawarehouse
MÓDULO III: BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS
• Introducción y Persistencia políglota
• Modelos de datos
• Conceptos y diseño de bases de datos distribuidas
• Modelo Acid y Bases de datos analíticas NoSQL
MÓDULO IV: GESTIÓN DE PROYECTOS BIG DATA
• Introducción al agilismo
• Metodologías ágiles
• Entrega dirigida por el valor de negocio
• Planificación adaptativa
• Arranque del proyecto ágil
• Roadmap y Release plan
• Planificación y ejecución de cada iteración
• Control y cierre de cada iteración
• Implicación de interesados y roles
• Aplicando el paradigma ágil
• DataOps
• Estándar formal de gestión de proyectos (Parte 1)
• Estándar formal de gestión de proyectos (Parte 2)
• Modern agile. Conclusiones
MÓDULO V: SMART CITIES. GOBIERNO ABIERTO
• Gobierno local e innovación
• De la web municipal a la Smart City
• Cambios en el mundo del trabajo
• City making 2.0
• El ciclo de la innovación urbana
• Ecosistemas de innovación
MÓDULO VI: SMART CITIES. MEDIO AMBIENTE Y TIC
• Introducción: Gestión ambiental, cambio climático y TIC
• Retos ambientales y de cambio climático a nivel urbano
• TICs para gestión de la calidad ambiental urbana – PARTE 1
• TICs para gestión de la calidad ambiental urbana – PARTE 2
• Cambio climático y ciudad
• TICs para mitigación del cambio climático en ciudades
• TICs para adaptación al cambio climático en ciudades
• Innovación climática para Smart Cities
MÓDULO VII: INTRODUCCIÓN A LA MOVILIDAD Y EL COCHE AUTÓNOMO
• El futuro de la movilidad; visión y tendencias en movilidad urbana
• Funcionamiento y gestión de la movilidad urbana
• Oportunidades y debilidades de la movilidad; Sostenibilidad
• Políticas; Restricciones de movilidad, accesibilidad y exclusión
• Métodos de obtención de información
• Modelización de la movilidad
• Infraestructuras inteligentes, planificación y usos
• Transporte público, movilidad activa y multimodalidad
• Movilidad compartida y movilidad como servicio
• Transporte de mercancías
• Vehículo eléctrico
• Vehículos autónomos
MODULO VIII: INTELIGENCIA DE UBICACIÓN. SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG/ GIS)
• Gis, Smart City e Inteligencia de Ubicación
• Análisis y patrones de localización en las Smart Cities
• Gis/Bim, Big Data y Location Intelligence
• Software para el análisis de Location Intelligence
• Location Intelligence y QGis
• Location Intelligence y ArcGIs online
• Librerías y Location Intelligence
MODULO IX: SMART CITIES. PARTICIPACIÓN CIUDADANA Y TECNOLOGÍA CÍVICA
• El concepto de participación ciudadana
• Contextos de la participación ciudadana
• El diseño de un plan de participación ciudadana
• Participación ciudadana y Smart Cties
