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Máster en Big Data y Drones

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Conviértete en un experto

¿POR QUÉ REALIZAR ESTE MÁSTER?

El alumno será capaz, como experto en Big Data y Drones, de asesorar a las empresas en materia de mantenimiento de redes eléctricas, aerogeneradores, placas solares, inspección industrial, por ejemplo, en una mejor toma de decisiones tras recopilar, analizar e interpretar la gran cantidad de datos que generan los drones hoy en día. En concreto, estas son algunas de las posiciones a las que podrás optar tras cursar este máster.

Qué te ofrecemos

NUESTROS VALORES

Profesores expertos

Más de 500 profesionales de referencia internacional

Doble titulación

Acreditación Universitaria y Titulación de Structuralia

Smart learning

Entorno digital exclusivo para garantizar el aprendizaje

Student-centred learning

El 92% de los alumnos recomiendan su experiencia

Excelencia académica

Las instituciones de mayor prestigio avalan nuestros programas

Quién impartirá las clases

Profesores

Javier Goikoetxea

Director

Profesional con más de 20 años de experiencia liderando el desarrollo de negocios y proyectos en sectores tecnológicos. Experto en movilidad, coche conectado, IoT y Big Data. Fundador y CEO de varias compañías del ámbito de la tecnología y la telemática aplicada creando el primer motor de recomendaciones geo-referenciadas en tiempo real. Es profesor de Big Data en la Universidad de DEUSTO

Sandra Navarro

Experta en Big Data

Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation, Advanced Analytics, Training. Dentro de su carrera profesional ha liderado equipos en proyectos de Inteligencia de Negocio.

Nerea Sevilla

Experta en Big Data

Desarrollo de carrera profesional como experto en la ciencia de datos como generador de valor y conocimiento de negocio. En la actualidad como Responsable de Proyectos de Business Intelligence y BigData dentro de Lanbide

Miguel Ángel Vera

Experto Agile

Jefe de proyecto y consultor desde hace 15 años en metodologías y mejora continua en clientes como roche Pharma, Indra, Airbus, ADIF, Correos, o Endesa. Siempre acerca del impacto de la transformación digital en metodologías y enfoques de gestión ágiles

Ignacio Sánchez

Experto en Business Intelligence

Ingeniería técnica Informática de gestión (Universidad Carlos III de Madrid) . Responsable del departamento BI en Mediaset. Experto en la creación de informes y cuadros de mandos utilizando diferentes tecnologías y herramientas (Qlik, MicroStrategy, Power BI...)

Salomón Montesinos

Experto en Drones

Doctor en Ingeniería Geológica por la UCM Especialista en Hidrogeología por la UCM Especialista en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la UCLM. Director General de la empresa SM GEODIM Profesor asociado de la Escuela de Ingeniería Civil de la UCLM.

Programa del curso

+ 60 ECTS

MÓDULO 1: Introducción al Big Data.

Objetivos

  • Comprensión manejo y gestión del alcance del mundo Big Data
  • Aprender a sacarle partido a los datos
  • Saber valorar como de óptima es es la comunicación digital con el cliente
  • Gestión técnica de proyectos
  • Opciones para transmitir información
  • Visión global de las empresas
  • Adquirir habilidades de discurso
  • Gestionar los temas legales relacionados con el uso de datos

Contexto

  • Contexto

De los datos a las decisiones estratégicas

  • De los datos a las decisiones estratégicas
  • Omnicanalidad
  • Oportunidades en la gestión de la información

Bases de datos relacionales

  • Definición de base de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Motores de bases de datos

Data Management

  • La importancia del Data Management
  • Data Governance
  • Data Security
  • Data Modeling & Design
  • Data Integration & Interoperability
  • Master Data
  • Data Quality
  • Data Storage
  • Data Architecture
  • Meta Data
  • BI & Big Data

Business Intelligence

  • Introducción al BI
  • Datawarehouse vs Datamarts
  • Lenguaje SQL
  • ETLS

Big Data

  • Introducción al Big Data
  • Business Intelligence vs Big Data
  • Perfiles profesionales del Big Data
  • El perfil del CDO
  • Ciclo de vida del Big Data
  • Principales tipos de almacenamiento en Big Data
  • Aparición de nuevos lenguajes
  • Diseños tecnológicos en Big Data
  • Apache Spark
  • Spark sobre Hadoop
  • Panorámica de herramientas de Big Data
  • Evolución de las tecnologías Big Data
  • Cloud
  • Smart Data

Corporate Performance Management

  • La pirámide de la información
  • Organizaciones basadas en la estrategia
  • Visualización

Analytics

  • Enfoque multidisciplinar
  • De la analítica predictiva a la analítica prescriptiva
  • Data Mining
  • Machine Learning
  • Cognitive Computing

Ámbitos de Analytics

  • Customer analytics
  • Business analytics
  • RRHH analytics
  • Text analytics
  • Realidad virtual
  • Robótica

Internet of Things

  • ¿Que es el IoT?
  • loT en los hogares
  • Smart Cities
  • Redes de comunicación de bajo consumo

La digitalización en las empresas

  • La digitalización en las empresas

Gestión de proyectos

  • Introducción
  • Gestión de los requisitos
  • Valor ganado
  • Roadmap y Release Planning
  • Planificación y ejecución de las iteraciones
  • Estado de un proyecto ágil

Protección de datos

  • Reglamento europeo
  • Reglamento latinoaméricano

Conclusiones

  • Conclusiones

¿Y ahora qué?

  • ¿Y ahora qué?

MÓDULO 2: Bases de datos relacionales. SQL. Diseño de un Datawarehouse.

BBDD relacionales: SQL. Diseño de un DATAWAREHOUSE

  • Introducción
  • Base de datos
  • MySQL
  • Manipulación de bases de datos
  • Tipos de datos
  • Normalización
  • Manipulación de tablas
  • Comandos SQL
  • Funciones SQL
  • Datawarehouse

MÓDULO 3: Bases de datos NOSQL y HDFS.

Introducción y Persistencia políglota

  • Introducción
  • Persistencia políglota

Modelos de datos

  • Modelo de datos

Conceptos y diseño de bases de datos distribuidas

  • Bases de datos distribuidas
  • Diseño de bases de datos distribuidas

Modelo Acid y Bases de datos analíticas NoSQL

  • Modelo ACID
  • Bases de datos analíticas NoSQL

MÓDULO 4: Gestión de proyectos Big Data.

Introducción al agilismo

  • Introducción al agilismo
  • Manifiesto ágil. Valores y principios

Metodologías ágiles

  • Metodologías ágiles

Entrega dirigida por el valor de negocio

  • Visión del proyecto ágil
  • Técnicas de priorización de requisitos

Planificación adaptativa

  • El proceso de planificación ágil
  • Planificación adaptativa
  • Elaboración progresiva
  • Puntos de historia
  • Estimación por tamaño relativo (RelativeSizing)
  • Estimación ágil de requisitos
  • Timebox
  • Velocidad
  • Ajuste de procesos (Processtailoring)

Arranque del proyecto ágil

  • Carta de proyecto
  • Personas
  • Historias de usuario
  • Historias de usuario vs especificaciones

Roadmap y Release plan

  • Elaboración del Roadmap
  • Release Plan
  • Integración del Backlog, Roadmap y Release Plan
  • Buenas prácticas
  • Roadmap y Release Plan vs. Diagrama de Gantt

Planificación y ejecución de cada iteración

  • Preparación del trabajo
  • Planificación de cada iteración
  • Horas, puntos de historia y velocidad
  • Ejecución de la iteración
  • Prácticas de ingeniería ágiles
  • Deuda técnica

Control y cierre de cada iteración

  • Estado del proyecto
  • Estado de la iteración
  • Estado de la Release
  • Cierre de una iteración
  • Sprint Review
  • Retrospectiva

Implicación de interesados y roles

  • Radiadores de información
  • Equipos de trabajo ágiles
  • Equipos de trabajo distribuidos
  • Liderazgo en un entorno ágil

Aplicando el paradigma ágil

  • Aplicando el paradigma ágil
  • Herramientas digitales
  • Tips útiles

DataOps

  • Introducción
  • DEVOPS
  • SAFE
  • Democratización del dato
  • Implantación de DataOps
  • Infraestructura
  • Vistazo general al reglamento de protección de datos

Estándar formal de gestión de proyectos (Parte 1)

  • Definición formal de proyecto
  • Marco formal de gestión de proyecto
  • Ciclo de vida del proyecto
  • Iniciación de un proyecto
  • La actitud del jefe de proyecto
  • El alcance del proyecto
  • Conclusiones (Parte 1)

Estándar formal de gestión de proyectos (Parte 2)

  • Ejecución y control del proyecto
  • Visión global del ciclo de vida del proyecto
  • El rol del jefe de proyecto
  • Método del valor ganado

Modern agile. Conclusiones

  • Preguntas habituales
  • Glosario
  • Modern agile
  • Conclusiones

MÓDULO 5: Transformación y organización de datos. Datawarehouse, Data Marts y ETL.

Procesos ETL

  • Introducción ETL
  • Herramientas ETL
  • Elementos de proceso ETL
  • ETL Microsoft SSIS
  • Comparativa de herramientas

Organización de los datos I

  • Introducción y evolución de los datos
  • BBDD relacionales I
  • BBDD relacionales II
  • BBDD NoSQL
  • Comparativa SQL-NoSQL

Organización de los datos II

  • Modelos de organización de datos
  • BBDD Columnares
  • Optimizar BBDD
  • Optimizar BBDD II
  • Diseño de BBDD relacionales

Data Warehouse y Data Marts

  • Data Warehouse
  • Inmon vs Kimbal
  • Explotar datos DWH
  • Data Mart
  • Amazon RedShift

Caso Práctico

MÓDULO 6: Introducción y normativa de los drones

Introducción al mundo de los drones

  • Objetivos
  • ¿Qué es un dron?
  • Historia de los drones
  • Tipos de drones
  • Tipos de vuelo
  • Aplicaciones de los drones

Legislación aplicable a los drones

  • Objetivos
  • Normativa aérea
  • El marco regulatorio de los drones
  • La normativa española

MÓDULO 7: Principios físicos en la captura de datos con un dron

Teledetección desde drones

  • Objetivos
  • Definición y conceptos de teledetección
  • La radiación electromagnética
  • Interacciones de la REM con la atmósfera
  • Interacciones de la REM con las cubiertas terrestres
  • La respuesta espectral

Técnicas geofísicas desde drones

  • Objetivos
  • Introducción a la geofísica
  • Levantamientos geofísicos
  • Conclusiones

Sensores para la adquisición de datos

  • Objetivos
  • Sensores: Conceptos de resolución
  • Tipos de sensores
  • Sensores en la región del visible
  • Sensores multiespectrales
  • Sensores hiperespectrales
  • Sensores térmicos
  • Sensores lidar

MÓDULO 8: Generación de información desde drones

Proceso digital de la imagen

  • Objetivo
  • La imagen ditigal
  • Correcciones de la imagen
  • Realce de la imagen
  • Extracción de información

Integración con sistemas de información geográfica

  • Objetivos
  • Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
  • Sistemas de información geográfica
  • Fundamentos cartográficos y geodésicos
  • Análisis espacial
  • Álgebra de mapas
  • Tipos de sistemas de información geográfica

MÓDULO 9: Planificación de vuelo y generación de ortoimágenes

Planificación de vuelos con Misson Planner

  • Objetivos del tema
  • ¿Qué es Misson Planner?
  • La interface de Misson Planner
  • Planificación de la misión
  • Ejercicios opcionales

Generación de ortofotos con PhotoScan

  • Objetivos del tema
  • Utilizando PhotoScan
  • Utilizando Webodm
  • Utilizandoprogramas 3D
  • Referencias bibliográficas

MÓDULO 10: TFM

El programa está sujeto a posibles variaciones/actualizaciones de los contenidos para mejorar la calidad de los mismos.