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Máster en Inteligencia Artificial

Pago al contado desde 2.245€ 4.490€

Becado por 

Doble acreditación 

 

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Conviértete en un experto

¿POR QUÉ REALIZAR ESTE MÁSTER?

Este Máster de Inteligencia Artificial (IA) está pensado para dar respuesta a las nuevas necesidades de conocimiento y formación que han surgido en este ámbito ante el auge vivido en los últimos años de modelos, algoritmos y empresas que se dedican a la Inteligencia Artificial.

Qué te ofrecemos

NUESTROS VALORES

Profesores expertos

Más de 500 profesionales de referencia internacional

Doble titulación

Acreditación Universitaria y Titulación de Structuralia

Smart learning

Entorno digital exclusivo para garantizar el aprendizaje

Student-centred learning

El 92% de los alumnos recomiendan su experiencia

Excelencia académica

Las instituciones de mayor prestigio avalan nuestros programas

Quién impartirá las clases

Profesores

Nicolás Fernández López

DIRECTOR

Ing. Sup. de Telecomunicación e International MBA. Tiene más de 14 años de experiencia internacional en el ámbito de la tecnología, innovación, experiencia de cliente y transformación organizacional, trabajando para grandes entidades como DGT, Metro de Madrid, BBVA, ThyssenKrupp, PwC, ArcelorMittal, EDP o Ericsson.

Programa del curso

60 ECTS

MODULO I: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Breve historia de la IA: del mito a la realidad
  • Conceptos clave, agentes y representación del conocimiento
  • Resolución de problemas: Razonamiento automático y búsqueda
  • Aprendizaje automático: Supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo I
  • Aprendizaje automático: Supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo II
  • Big Data: Aprendiendo con millones de datos
  • Interacción humano-máquina: Visión artificial y procesamiento del lenguaje natural
  • El futuro de la IA: cuestiones éticas y diversidad

MODULO II: PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO. EXCEL, TALEND Y TRIFACTA

 

  • Preparación de datos
  • Excel
  • Talend data preparation
  • Trifact Wrangler

 

MODULO III: DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

  • Introducción
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Deep Learning

MODULO IV: DEEP LEARNING AVANZANDO

  • Bloque I: Deep Learning Supervisado
  • Bloque II: Deep Learning No Supervisado

MODULO V: HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Trabajando con datos en Power BI Desktop
  • Utilizando DAX en Power BI Desktop
  • Generación de informes en Power BI
  • Interactuando con otras herramientas del ecosistema de Microsoft

MODULO VI: APLICACIONES PRÁCTICAS DE MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y DATA SCIENCE

  • Machine Learning. Implementación de algoritmos en Python y herramientas y/o librerías de Maching Learning
  • Deep Learning. Implementación de algoritmos en Python y herramientas y/o librerías de Deep Learning.
  • Data Science. Análisis y visualización de datos empleando la herramienta PowerBI.
  • Desarrollo de aplicaciones reales.

MODULO VII: TECNOLOGÍAS RELACIONADAS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Inteligencia Artificial Introducción
  • Tecnologías de IA en “corto”I
  • Tecnologías de IA en “largo”
  • Impactos de la IA sobre la Empresa

MODULO VIII: METODOLOGÍAS DE IDEACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Metodologías tradicionales vs metodologías ágiles
  • Human-centered design & innovation
  • Design Thinking
  • Lean Startup
  • Agile y Scrum
  • Introducción a DevOps y SAFE

MODULO IX: IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA

  • RRHH – People Analytics
  • Operaciones – Automatización de procesos, RPA
  • Marketing – Marketing automación, clasificadores de clientes
  • Estrategia – toma de decisiones basadas en datos, cuadros de mandos, predicciones
  • Experiencia de Cliente – chatbots, NPL, asistentes virtuales, etc.
  • IA, Ética y Sociedad

TRABAJO FIN DE MÁSTER